
AIが書いたコードを目視で追うのはやめよう──「工場の品質検査」から考えるこれからのコードレビュー | パーティーハード株式会社
AIコーディングによるレビュー滞留を解消するため、製造業の品質管理に学び、機械的な静的解析と人間の受入検査を分担する体制を提案します。形式的な不具合を自動検出し、人間が仕様や設計の妥当性に集中できる開発基盤の構築について解説します。

nguyen-oiAIは構文の綺麗さはピカイチだけど文脈スルーするしな。CIをガチガチにするしかないわ
2026/10/08 21:14

gcyn工学的に「理解しない」っていうのは、大切な方策だと思います。けど、(「理解」の段階を整理するべきとの主旨とは思いつつも)今はまだ「理解しなくて大丈夫? 理解を助ける他の方法は?」と問うのも必要かも…。
2026/10/08 23:35★

rad-4AIは意味のない余計な処理や非効率な処理を入れることがあるけど、そういうのはテストで検出されないのではないだろうか AIでハッキングが捗ったのか、脆弱性が増えたのか
2026/10/09 00:23★★

yo4ma3機械のように必ずアウトプットが一定の信頼閾値にあると期待できるならばいいが。AIにはまだ無理があるなぁ。機械でもミクロの世界で見たら不安定さがあるのかもしれんが。
2026/10/09 01:27★★★★★

pochi-taro00aiは仕様を理解してコードを書いてくれるわけではないので人間のレビューは必須でしょ
2026/10/09 01:48★

magi00ハーネス的な。自動化できるチェックは自動化しましょうという話で人間のチェックが不要という話は全くしてない。
2026/10/09 02:19★★★★★★

zu2SIerが孫孫請けぐらいのコードを使ってるわけだから、意外になんとかなったりするのかも。ならんような’気もするが
2026/10/09 03:46

mugitoraレビュー済みのところはfixしていく従来の手法と、AIによるダイナミックな実装、フィードバック、横展開とはそぐわない。ツールやエージェントによる自動テストや静的解析、品質チェックは必須。
2026/10/09 04:38

table山ほどあるぞ。。。>工場における品質管理では、現場作業者の注意力だけに頼って不良品の流出を防ぐ体制は採りません。
2026/10/09 05:34★★★★★★★

sds-page絶対運命目視ログ もくし くしも しもく くもし もしく しくも
2026/10/09 06:22★

kshtnソフトウェアは常に一品ものなんで、製造業を参考にするのは適切じゃない
2026/10/09 06:25★

Niemandテストも都合良い解釈で書き換えることがあるから信用できず工場とはまるで違う。禁止リストに加えても効果無しだし。
2026/10/09 07:02★