【機械学習】GPUの計算誤差について

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GPUは様々な原因により計算誤差が現れることがあります。NVIDIA製GPUとPyTorch環境においてその原因と対処方法について解説します。
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sh199107112024 / "PyTorchでは再現性について以下のドキュメントが ~ / 機械学習では一般的なものとは異なる構造の浮動小数点型を使う + CPUと比較する場合やGPUのアーキテクチャ、世代等を超えて比較する場合には注意"
2025/07/28 11:10

sh19910711

2024 / "PyTorchでは再現性について以下のドキュメントが ~ / 機械学習では一般的なものとは異なる構造の浮動小数点型を使う + CPUと比較する場合やGPUのアーキテクチャ、世代等を超えて比較する場合には注意"
2025/07/28 11:10🔗 リンク
tmatsuu「GPUで計算を行う場合、計算の高速化を行うため計算が非決定的となっている場合があります」へー知らなかった
2025/08/03 23:01★★★★★★

tmatsuu

「GPUで計算を行う場合、計算の高速化を行うため計算が非決定的となっている場合があります」へー知らなかった
2025/08/03 23:01🔗 リンク★★★★★★
misshiki“NVIDIA製GPU（CUDA）とPyTorch環境におけるそれらの原因と対策についてまとめ”
2025/08/04 15:30

misshiki

“NVIDIA製GPU（CUDA）とPyTorch環境におけるそれらの原因と対策についてまとめ”
2025/08/04 15:30🔗 リンク