AI研修(Day1)【MIXI 26新卒技術研修】

本スライドは、MIXIの2026年度新卒向け技術研修で使用された資料です。   MIXI 2026新卒技術研修 <strong>『AI研修(Day1)』</strong>   ─────────────────────────────── ...
🔒 210
💬 15
lifefucker毎年新人向け資料ブクマしてるな
2026/08/09 21:36
FreeCatWorkボクもAIで美味しいカリカリが出る魔法、習いたいにゃ。教えてくれるかにゃ?
2026/08/09 23:15
dogusare全130p、この内容について行ける新人さん…凄いっすね、おっさんついて行けないや(滝汗 機械学習(ML)の基礎、MLモデルの推論/学習/評価/高速化/運用方法
2026/08/09 23:52
dokoご苦労なことだと思うけど、そのような機序を知ることが何になるのかなぁとかも思わんでもない
2026/08/10 00:31
sekimitsuai新人研修
2026/08/10 00:58
loveanime何か利益につながればいいけど
2026/08/10 01:03
progrhyme手厚い
2026/08/10 01:53
dgen概要か。スライドだけだと知らない人が見てもほとんどわからないだろうね。ちょっと古いけど具体的な計算もする筑波大の動画→ https://ocw.tsukuba.ac.jp/course/systeminformation/machine_learning/p-1/
2026/08/10 01:55★★
miyamayoujin登録する
2026/08/10 02:40
masahiro1977みんなこんなの読む時間あるん?
2026/08/10 07:04
eos2323スナップショット的ブクマが増えていく
2026/08/10 07:13
tetlaboMIXIの(新卒)エンジニアでさえ、計算をせずに「雰囲気」が分かればよい時代に、頑なに「原理原則を〜」「まずは線形代数から〜」と怒る人たちは何をどうしたいのか。
2026/08/10 07:30
nunotaMLは金がかかる。ルールベースで十分ならわざわざMLを使う必要がない。ってことも書いてあった。なんちゃってDXしてる方々にも見てほしいね。
2026/08/10 08:07
akisibusynapse pruning、『アルゴリズム思考術』のキャッシュとメモリの話あたり思い出しながら読んだ。
2026/08/10 08:29
HappyValleyhttps://speakerdeck.com/mixi_engineers/2026_new_grad_training_ai_day1
2026/08/10 09:24