mkusakaLangChain v1はRAGで過度な抽象化と依存を持ち、Embeddingが773行・設定30個、依存数は16→34に増えるためSDK直利用を推奨します。
2026/02/03 22:34
nguyen-oiLangChain批判は定期的にバズるな。結局薄いラッパーで十分って結論になりがち
2026/02/03 22:43
D_firstうーん、でもLangGraphのワークフローを自前で実装するの結構大変じゃない？
2026/02/03 22:53★★
myrもうこの手の批判のやり取り面倒だし俺は使う. 「常に使う」とかじゃないんだしAIやっててプロダクト一個って事無いでしょ？ケースバイケースしかあり得んのだし
2026/02/03 23:36
bearcub本格製品レベルならミニlangchainみたいのを結局自分(AI)で書くことになる。うちはそれならもうlangchainでいいやとなってる。その場でAIが書いたものより世界でノウハウが共通してて楽。ソース読むのも今はAIで問題なし。
2026/02/03 23:47★
mk173これからAIを始める人向けのフレームワークかと
2026/02/04 03:22
knok抽象化やりすぎで人間が読むのが辛い印象は確かにある
2026/02/04 07:51
Nunockyまあ「自分で書いても多分こうなる」という実装をまとめたもので、覚えるコストのほうが高くつくかなとは考えた
2026/02/04 08:19
ihirokyxRAGを例にlangchain単体だと厚いラッパーでコードをも知識をオーバーヘッドが大きいよという話
2026/02/04 08:22
revertlanggraphやtool系の低レイヤーの足回りとしては嫌いじゃない。一方でembedding系のように謎の便利クラスが沢山入っているが、変化が早いしところだから実用上は不必要だよね。初心者向けの目眩ましなんだろうけど
2026/02/04 09:42