AIが実装し、AIがテストし、AIが「問題ありません」と言う時代の品質保証 - Qiita
はじめに Coding Agentの進化によって、ソフトウェア開発の形が大きく変わり始めています。 少し前までAIによる開発支援といえば、 コード補完 コード生成 リファクタリング テストコード生成 など、「人間が主体で、AIが支援する」使...
uehajこの問いは、要求仕様を書き下すべきだという結論になる。
2026/08/13 07:43★★★★★
twmwエージェントのアバター画像を現場猫に変更することで全ての整合性がとれました🤔
2026/08/13 07:53★
nguyen-oiテストを通すことだけに最適化された結果グリーンになる現象はAIあるあるだな
2026/08/13 08:03
jintrick"Quality Constraintを先に定義する" そうそう、ここにひたすら時間をかける。うちのエージェントどもは「受け入れ条件」と呼んでるけど、とにかく全精力をここに注いでる。モデルの性能が上がるほど他の努力は無駄になる。
2026/08/13 08:09
showiiAI記事
2026/08/13 08:13★★★
harumomo2006テストを通すことだけに専念するテスターいるから領域が違うだけでそんなに変わらない印象
2026/08/13 08:36★★★★★★
fuji_harukaAI時代にどんな能力が重要になるか、という問い自体がもう賞味期限切れしかけていて、遅かれ早かれ人間の知性がAIにより疎外されるのを認めざるをえなくなると思う。
2026/08/13 08:40★
otihateten3510私も2ヶ月くらいAgentの検収問題の理論化について取り組んでる。大体答えは見つけた。とりあえず、自動テストで何とかなるシステムとならないシステムで分けたい。この記事は前者。どうも前者に引きずられる。
2026/08/13 08:51★★★★★★★★★★
tpircsこの問題、人間が優秀な前提で語られてることが多い気がするんだけれど実際の人間は結構ポンコツなのが混ざってるからAIの謎テストのほうが品質が高いってのも普通にあったりするのが闇
2026/08/13 09:05★★★★★★★★
Error401少なくともテストコードの目視くらいしたら？
2026/08/13 09:06★
irh_nishi機械と人間なら機械のほうが正確なのは誰もが理解できるのに、AIになると理解できなくなるのは面白いなぁ、と。扱ってる問題が不確実性に富むものだからある程度不正解にはなるとして、人間よりは正確だよ。
2026/08/13 09:13
progrhyme引用文献のサーベイ記事みたいな感じかな（？）
2026/08/13 09:14
GENS「スワップテスト」「コードの長さの正規化」「生成と評価は別のモデル使う」とか、AIが信用できないポイントは人間と違うのが面白いよなって思っています
2026/08/13 09:22
gm91たとえばテストパターン生成をAIにやらせたとして、その妥当性の判定は自分でやるよね。もう一歩踏み込むならばそのパターンでなぜ妥当と言えるのか？を説明させる。
2026/08/13 09:25★★★★★★★★★
sevenspice現場では皆AIを通して仕事してるだけになってしまった。品質云々以前に人間がいるはずなのに人間と会話もチャットもしてるように思えない虚しさがある。スマホ持たずにいられますか？みたいな状況に近い…
2026/08/13 09:38★★★
dokoプロダクトをどのレベルまで掌握したいか、すべきかという話があって、お仕事なら相当の深度までだろうが、個人のプロダクトなら「お客さん」と同じレベルで良いと思う。なんか違うと思ったらそれは「違う」で良い
2026/08/13 09:45★★★★★★★★
shoh8“AIが作った評価基準を、そのまま最終的なQuality Gateにすること は別問題”
2026/08/13 09:48
tonocchokunそしてAIが品質保証するようになったときの責任だけが人間に残される未来なのだろうか
2026/08/13 10:07★★★★
utisam最近 FMEA とか DRBFM あたりにヒントあるんじゃないかな？と思ってるけど具体化できずにいる。
2026/08/13 10:37
manaten人間の営みに関わるものを開発してる限り、仕様策定はもちろんだがテストの何処かの工程でも人の手は絶対必要なのでは、という仮説を持っている
2026/08/13 10:42