ベテランエンジニアのPRレビュー187件を分類してみたら、バグは5件に1件しか指摘されていなかった - Qiita
自分のレビューが薄い理由が分からなかった 同じPRを見ているのに、自分は「LGTM」で終わり、隣の人は10件の的確な指摘を出してくる。何を見ればそうなるのか、聞いてみても「気になった箇所を見てるだけ」という答えしか返ってこない。同じ経験、あ...
mcddx30https://x.com/ma_anago/status/2093309352266641420
2026/08/29 20:31
nguyen-oi差分だけじゃなくて周りのコードも読めってのはほんとそれ。LGTMしか言えない民に刺さるな
2026/08/29 21:12
atsushifx素晴らしい分析。この記事の11の領域を意識するだけでもレビューの質が上がる
2026/08/29 21:23★★★
j1nsuke暗黙知だー
2026/08/29 23:13
tacamulaI’m
2026/08/29 23:27
rinto-soumu指摘の中身を数えるという発想が効く。差し戻しの理由を分類すると、たいてい上位の数項目に偏っていて、そこだけ仕組みで潰せる。
2026/08/30 00:41★
turanukimaruまず信頼関係の出来ているレビューで感心した。スタイルのレビューは私にはできない。Object や any を使うなキャストするなって言いたいんだけどなぁ。
2026/08/30 00:46★★
snobsnog眠いから後で読む……
2026/08/30 01:56
odakahoAIのおかげでレビューのやり方がわかんなくなってきてたので助かる
2026/08/30 02:35
rck10良い記事。ソフトウェア工学で「ソフトウェアの品質とは何か」みたいな話を学ぶとこの辺の内容をやるよね。
2026/08/30 02:45★
hasiduki読めば読むほど意味がわからんくなる記事だ！！！！！！！日本語として理解できない！！！！！！！！！！
2026/08/30 02:49★★★
m50747いい加減コードレビューと言うアナログ作業を終わりにしたい。AIによって終わりが見えてきた。
2026/08/30 02:52★★★★
hkdnコードレビューでできることの8割は生成AIで自動化できるという比率とも合ってる。つまり人間は2割しか見れない
2026/08/30 03:43
mr_mayamaはてブハック辞めようか
2026/08/30 05:08
UMEこのあたりはAI先生がどうにかしてくれると思ってる
2026/08/30 05:37
jintrick"もし手元に「この人のレビューはすごい」と思える相手がいるなら、GitHub APIで全部引っ張って数えてみるのをおすすめします" AIにやらせてレビューの質を上げてみよう
2026/08/30 05:59
ledsun自分の参加してるリポジトリでもやってみたい
2026/08/30 07:46★★
remonoilフェイルセーフとかフールプルーフ的な考えだと思う。将来ゴミカスがコードいじってもぶっ壊れにくくする
2026/08/30 08:11
bamch0hこれできるのにレビューがLGTMで終わるんだ…
2026/08/30 08:33★
toaruR優秀(*´д｀*)
2026/08/30 08:34