情報密度無視のピクセル固定課金の隙を突く画像化ハック、賢いけど絶対対策される

Claudeは画像読むの苦手だから情報の欠損多いだろうし、どうせその内対策されるから一発ネタ位にしかならなさそう

ユーザー離れを起こすので値上げはしにくいだろうし、普通にAnthropicが経営破綻すると思うよ。

こういうのは思いついた人がこっそりやるべきであって公開してドヤるのはちょっといかがかと思う

笑う

削減できるのは入力トークンのみだから結果としては誤差かなー

おもしれぇ事考える人がいるなぁｗ

トヨタ自動車の企業文化（特に「紙1枚主義」）が最も有名です。

ワラタｗ なんか似たようなハックを何処かで見た気がするけど面白いこと考える人いるなぁ。たしかに日本語のほうが文字数多くて不利だから短文とか英文がいいみたいな話もあったが画像で圧縮するとはｗ

文字の形に一意性がある英語ならでは

画像を使って自然言語を介さずAIの脳に直接語りかけたい。さぞかし驚くだろうなあ

アプローチとしては面白いけど、最終的な計算量も圧縮されないならすぐ対策されてしまいそうな気がする

どうせすぐに対策されるでしょ

「テキストをそのまま処理せず、いったん画像として扱って、視覚経由で情報を圧縮・再解釈する」という発想はDeepSeek-OCRに似てるな

入力トークンは削減できても負荷がめちゃくちゃ上がりそう

こんなん、騒いだら防がれるに決まってんじゃん。お疲れ様です。

画像はビットマップ展開してトークナイザに無理矢理突っ込んでネイティブに処理される。LLMに届くトークン量に嘘はない訳だから裏技ではなく単に言語が圧縮できるだけだが、節約した分だけ精度も落ちると思うんだが。

ほかにもrtk-aiとgenshijinで入力・出力トークンをそれぞれ節約できる。今後AIの料金が上がるのは見えてるのでトークン節約は必須になる。