その生産性向上、現場が静かに支払っているコストの話

これはそもそもコンピューターの導入当初からあった話ですよね。作ること自体が早くなった分意思決定のコストが上がってしまっているという…

“浮いた時間をすべてタスクに充てる方針は、短期的には成果を最大化しますが、長期では開発者の離脱リスクとして現れる可能性があります。”ここ、超絶重要。空いた余裕に別の仕事をぶち込むのは最低最悪の愚策。

速度は上がっても認知負荷は増える。上流のガバをAIで埋める地獄になりそう

"評価の問題: 貢献が可視化されにくくなる" これはスクラムでもあったんじゃないかと疑っている

AIでやれば簡単で速いのだから、PM・マネジメント層が全部作ればいんじゃね。

“やり直しには性質の違う 3 種類” あるそうです

生産性向上に金を投じる「投資家」と労力を投じる「労働者」に二分されている。分配の差は希少性で説明出来る(投資家が増えれば投資家への分配は減る)

貢献が可視化されにくいのそうだけど、可視化したところで評価ちゃんとできるわけないんだよ。技術的に難しい実装をした人と、その実装が不要になってより顧客が求めてる仕様に変えた人だと、前者が評価されやすい

これまでも機械化やコンピュータの導入で生産性はあがったけどタスクの数やタスクそのものの密度はずっと上がり続けてるわけで、浮いた時間にタスクを入れないって動きは無理だと思う。それができる人に勝てないし。

PM・マネジメント層がＡＩ使って開発すればいい。というか開発者が全員ＡＩを持ったPMとして振る舞えばいい。

そもそも本当に生産性向上してるの？