mizchi作りました
2026/09/20 00:59★★★★★★★★
mkusakaast-grepで抽出したコードにJevの自然言語ルールを適用し、命名やコメントの不一致を高速スコア評価するツール紹介。
2026/09/20 01:04
honeybeタイトルを3回読み返して「あれ？これすごく便利なやつでは？」という気持ちになった。あとで。
2026/09/20 07:50★★
chikoshootすごいスピード感。連休中に浦島される。
2026/09/20 08:00★★
hasidukiはやーい！！！！！！！
2026/09/20 08:05
otihateten3510なるほど、使い所やポジションはそこら辺になってくるか
2026/09/20 08:50
otchy210なるほど、これは非常に膝を打った→"「静的検査で取りこぼす処理に、脳を入れて対応する」というのが、自分にとっては一番自然"
2026/09/20 09:07★
ardarimなるほどこういう用途だと適材適所感
2026/09/20 09:28★
korilogなるほどとは思うけど、もう嘘になってても人が読まなしいAIも騙されない気はする
2026/09/20 09:52
unmarshal“約 9,800 行、22 ルール、1,950 subject に対して、7.7 秒掛かって約 8 円 ($0.055)” 思ったより高額
2026/09/20 10:15
remonoil"jev を使った新規性と実用性を考えたとき、やはり「静的検査で取りこぼす処理に、脳を入れて対応する」というのが、自分にとっては一番自然に思えました。"
2026/09/20 10:27★
ozomatliこのコストなら入れない理由がないな。
2026/09/20 12:17
yarumato“既存の静的な Lint でできない事に注力、言語理解はLLM なので、モデルの性能でブレます”
2026/09/20 13:54
irh_nishiLunaにやらせればいいのでは。
2026/09/20 15:24