思考の外注割合を増やし、理解は外注しない - Konifar's ZATSU

AIに思考過程を外注すると、本来その思考過程の中で獲得していた「何を疑うべきか」「どこが分からないか」を発見する能力まで失われる。人間はAIの出力を評価するために必要な理解そのものを形成できない

理解の先の判断でしょうね。実のところ、AIに何を投げようと判断までは示さない事が多いと感じている。AIの言う通りにするかはあくまで個々人なり組織なりの判断だ。外注化した思考に判断をどこまで委ねられるか？

数学者たちのAIへの批判についても思い出す。

とてもよく分かる

「思考する」というのが論理・筋道・展開を組み立てたり、文字・言語情報をイメージ・ビジュアルに起こしたりすること捉える。それを外注となれば、理解に至る思考方法を渡して、理解を早めるってことな気がする。

コレ見ると自分は、色々なチームや顧客から、理解のガイドのために外注させられてる感があると感じたな…理解自体は外注できないが、理解までの道を躓く点や逆に得意な点を自分に合わせて舗装することはできる。

「理解できた」といえる基準は存在しなくて「自分なりの理解」があるだけというか、自分内部の因果モデルを「理解」と呼ぶトートロジーなんだから外注も何もなくないか

良い言語化。非ITの人にAI活用推進してると「よくわかんない」と頻繁にいわれる。理解が追いつかないんだ。そんな人には魔法の言葉「よくわかんないから1つずつ教えて」を使ってもらってる。効果はテキメンよ

思考もゴハンも外注して、ボクはひたすら撫でてもらう係になるにゃ！

外国語の習得がわかりやすい例。AI に翻訳してもらってるうちは「母国語の檻＝思考」から一歩も外に出てない…

概ね同意。課長係長の思考の外注化は写経やコード書かなくてもAIのコツを掴めば可能。だがAIはまだ課長の代替は無理。 なのでAIでの部長専務の思考の外注化のトレーニングは不可能。ここを誤解混同してるように読めた

5年10年自分でやってた仕事なら他人がやってても理解できるけどそうでないなら難しいのでは。その意味でAIに仕事投げるのは経験のある分野だけにするしかないし、若手はAIに頼ってるとあとで自分が困るんだと思う。

ぜんぶまるなげしてだらだらあそんですごしたい

個人的に思考を外注すると理解できなくなるので、タスクを外注している感じだなぁ。何をタスク/思考というかは人によってそれぞれだとは思うが。

AIが出てくる前に「下請けに開発を丸投げしてた奴の理解度」を想像すれば、大体どうなるか想像つくでしょ。もちろんそれで飯が食える立場自体はあるんだろうけど、じゃあお前はそれになりたいの？って話で。

そして人類は思考をやめ AI のペットになっていく・・・。

不可分じゃね？って思って開いたら、それを踏まえた上で流石ちゃんとその先に進んでくださっていた。しかしほんとOpus→Fableの進化が凄くて人間側が振り落とされないように必死です

受験数学って自分で考えて解くわけでなく解き方を覚えて適用するだけでしょ。思考もそれと同じで、すでに知ってる解法と新たに仕入れた解法から知ってるやり方で選択してるだけなんで、AIかましても問題なさそうよ

最近はAIの思考（出力）に対して、自分の理解を追いつかせるのに必死になってる感覚はある

原理的に思考なき理解は成立しない。思考を外注して得た理解はたとえ高解像度でも記憶強度の足りないすぐ忘れる高度な理解の錯覚である。AIを使った高速での理解は深めるだけでは足りず定着させる必要がある。