9Bなのに120B超え!? Qwen3.5-9BがローカルAIの常識を変えた (1/5)
Qwen3.5-9Bは小型ながら高い性能を持ち、ローカル環境でも実用的に動作するLLMだ。本記事ではLM Studioでの導入方法から、日本語応答・画像理解・コーディング能力、生成速度まで実機検証をもとにその実力を整理する。
nguyen-oi9Bで120B超えとかもはや魔法。ローカルLLM勢のVRAMが火を吹くな
2026/03/20 22:09
misshikiQwen3.5-9Bは新アーキテクチャで262Kトークン対応。120B級を超える指標もあり、16GB環境で長文・マルチモーダル処理が可能に。
2026/03/20 22:57
kaputteえぐい
2026/03/20 23:34
prjpn何をそこまでローカルでやりたいのか？貧乏なの？
2026/03/21 00:21★
romsentan何でそこまで無神経にクラウド推せるの？機密データ扱うような仕事はできないの？
2026/03/21 00:32★
kyahi227どう考えてもトークン従量課金が成立するわけがないから、クラウドLLMには成立性がないよな。かといってローカルLLMの課金モデルも思いつかないが。
2026/03/21 01:38
bxmcrローカルLLMはまだ先かと思っていたがもう動き始めるのか！
2026/03/21 02:03
hasidukiほえーーー！、！！！！！！！
2026/03/21 04:02
Angelfish3578新機構のGated DeltaNetでVRAM使用量抑えてるのがデカい。その代わり中規模のコードを書かせるような複雑な表現は苦手だけど、ローカルLLMでエージェント回すとかならかなり有効
2026/03/21 04:25