「AIを全員に配った組織」の生産性が落ちるとき - 🐴 (馬)
「ブライスのパラドックス」と呼ばれる現象があります。混雑するネットワークに新しい道を加えたのに、各人が自分にとって最短の経路を選んだ結果、全員の移動時間が逆に長くなることがある、という交通工学のパラドックスです。 逆に「道をなくす」ことで、...
quality1これうち
2026/08/09 04:43★★
otihateten3510うーん
2026/08/09 05:03
yoiIT“短期的には、AIを配ること自体が競争になるでしょうし、それを止めるべきだとも思いません。しかしやがて、導入企業の間で「配ったのに遅くなった」という説明のつきにくい現象が積み上がっていくはず”
2026/08/09 06:24
caynanこれ単なる待ち行列じゃあないの？というのはさておき、もうレビューはしてませんみたいな振り切った対応をしてるところもボチボチ見るので、今後差がつくポイントになるよねえ。もう差がついてるのかもしれないけど
2026/08/09 07:03
nguyen-oiブライスのパラドックスの例えが秀逸。生成が速くなっても承認やレビューのボトルネックが詰まるのは目に見えてるわ
2026/08/09 07:08
kijtraAIを既存の仕組みに合わせるんじゃなくて、仕組みからAI前提にする必要があるってことよね。大きい会社ほど厳しいかもね。
2026/08/09 07:11
jacoyutorius各所でAIを使うだけじゃ局所最適が進むだけで別の負債が生まれるだけなんよね、全体の業務フローを再設計しないといけないんだと思うわ
2026/08/09 07:20
naoya2k今年の4月、転職エージェントから来る面接のアドバイスのメールがAIによって水増しされていて長かったので、受信した僕はAIで要約したものしか読まなくなった。無駄で、しかも金を吸い取られる工程が発生していた。
2026/08/09 07:22★★★★★★★★★★★
RySa空いた時間をボトルネックになる処理の効率化、自動化に当てれば良いだけ。単純なAIの使いこなしは誰でも出来るので次は業務フローの改善が主戦場になる。
2026/08/09 07:25★★★★
s_naganoどの道を引くかではなく、どの道を消すか。
2026/08/09 07:38
TETSUYA01途中にあった図が亀頭みたいだと思った人は手を挙げなさい。
2026/08/09 07:40★★★★★★★
shion214“な”
2026/08/09 07:50
ch1248その通りで部分最適化でなく全体最適化を行う必要がある。承認と検証はAIでやや構築しにくい部分なのでボトルネックとなりがち。部署によってリテラシーの差がかなりあるので、差が縮まる前に全体最適化すべきかも。
2026/08/09 08:22★★★
chintaro3AIは責任をとらないからね。無責任な人間が会社に何百人も入ってきた状態を想像すれば良い
2026/08/09 08:26★★★★★★
hamigaki_nowようやく一部の社員に有料AIが行き渡り始めた弊社が、この脳みそになって組織改変されるのはいつになることやら、と思ってしまう。
2026/08/09 08:27
kuroaka1871“技術だけを部分導入しても、業務や権限を同時に変えなければ効果は出にくい”
2026/08/09 08:29★
tockriインターネットが出現したときと似たことが起こってるよね
2026/08/09 08:33
kirarapoo道路の例がピンとこないが工場で例えてはいかんのか
2026/08/09 08:40
taruhachi混雑に応じて「台数÷100」分の所要時間がかかる橋という仮定が恣意的かつ不自然な例すぎてその後を読む気が失せた。恣意的なモデルでいいなら何でも言える。
2026/08/09 08:50★
TriQこの記事が無駄に長い事自体が何かを示唆しているようだ
2026/08/09 08:50★★★★★★