「AIを使えば劇的に生産性が上がる」は本当か？cc-sdd導入前後のデプロイ頻度データから見えた、AI時代のチーム開発の"本当のボトルネック"。 - Timee Product Team Blog
「AIで開発生産性は劇的に上がるのか？」開発チームがcc-sddを用いた仕様駆動開発（SDD）に挑戦。手戻り減少という成果の一方で、デプロイ頻度のデータから見えてきた要件定義のボトルネックなど、リアルな実践記録と学びを紹介します。
lizyAIのコード生成速度に対して、人間系（要求提供、レビュー）がボトルネックになるとのこと
2026/02/19 19:12★
nguyen-oi結局、要件定義とレビューが詰まるのは人間系の問題よな。銀の弾丸はそうそう無いわ
2026/02/19 20:04
misshiki“cc-sddの導入で仕様の認識齟齬が早期に解消され、意図した仕様どおりの実装に到達しやすくなりました。 しかし世間で語られるようなAIによる劇的な生産性向上には至っていません。”
2026/02/19 23:18
atsushieno生産性を図る指標が間違っていたら結論も失当になる、を地で行っているようにしか見えない
2026/02/20 05:24★★★★
mkusakacc-sddでSSoT化しCursorのcode-workspaceでマルチリポ管理を導入、暗黙知の形式知化や手戻り減少は得られたが、仕様作成に1日〜1.5日かかりデプロイ頻度は向上しなかった。
2026/02/20 05:36
sirobu旧来のソフトウェア開発から一気に生成AI利用SDDに持ってくには有用な記事なんでは？
2026/02/20 07:38