t-wada素晴らしい講演だった
2026/02/20 12:19★★
etahやめてくれカカシ、その術は俺に効く
2026/02/20 12:31★★
versatileさすが人の弱点をつくのが得意
2026/02/20 12:36★★
n593977仕事のどこにボトルネックがあるかによってAIで生産性が上がるかどうか変わる気がする。エンジニア1人でアプリからバックエンド、はてはPdMの真似事までしている身からすると、AIで仕事の進捗が爆上がりなんだよな。
2026/02/20 12:43★★★★★
kotaponxクライアント(客)AIと営業AI、プログラマAIのAIエージェント同士で対話して仕様決めから、見積もり、受発注、実装、検証、納品、検収までやってくれんかな。
2026/02/20 13:05
Saboten_flowerAIに判断まで任せようとすると、暗黙知をどう伝えるか、何を伝え忘れているのか？が、本当に落とし穴になるので、まだまだ使えないのが実情だと私は思っているから納得しかない。
2026/02/20 13:06
Windfolaなんだこの釣りタイトルと思って開いてみたらガチの奴だった。
2026/02/20 13:11
nguyen-oiAIでコード書くの速くなっても結局レビュー待ちで死ぬ。アムダールの法則は残酷だな
2026/02/20 13:25
pomupomuprin2倍、3倍も生産性が上がれば充分では？
2026/02/20 13:41★★★★★★★★
mmaka2787ほぼ同意。これは社会実装までの痛みで、実装さえされれば違った地平が開けると信じてるよ。産業革命前夜の蒸気機関も似たような壁を何度も超えてきたのだと思う。
2026/02/20 13:42★★
paradisemaker本当にこれ
2026/02/20 13:45
twmwiPhoneで【共有】→【notebook LM】→【新規作成】→【音声解説】するのが手間だからワンボタンでnotebook LMの解説が再生される未来が欲しい🤔スマホだとスライド見にくいんじゃよ👴🧑🦯
2026/02/20 13:51
hiroomihttps://hirokidaichi.github.io/presentation/devsummit.html#6 速いからと言って価値にはなってない https://hirokidaichi.github.io/presentation/devsummit.html#44 自分でできるようにする、任せる、指示
2026/02/20 13:53★
ayakohiroe”現実：ルーティンが消えると残るのは判断と例外処理だけ。高密度な意思決定がバーンアウトを誘発する”
2026/02/20 13:55
No_Waste-No_Life“生産性が”
2026/02/20 13:56
ty356trt5後半は分かる。前半はちょっとマイナスの意味で盛りすぎに見える
2026/02/20 14:01
internetkun興味深いと思って見始めたら冒頭で10倍速くなると思ったら2〜3倍程度で頭打ちって書かれていて見るのを止めたけどこの先を読む価値はあるんですか？大体の現場ではどのみちQAだとかで止まるんだから2〜3倍で十分過ぎる
2026/02/20 14:06
ngmy生産性が上がったと錯覚する以前に、生産性の定義や測定をしてない人が大多数だったりする。俺たちは雰囲気で生産性をやっている。
2026/02/20 14:09
sayuremixこのスライドの作成自体が1番生産性が上がった事例だと思いながら読み進めていたら最後に解説が出て来てほっと？した。
2026/02/20 14:10
t2y-1979ai に対するエンジニアリングの構造分析がすごいと思う
2026/02/20 14:15