MCPはなぜCLIに負けたのか —— 経緯と構造を整理する

モデルの進化が早すぎてベストプラクティクス（RAGとかMCPとか）がどんどん変わっていっているというお話。Claude CodeもRAG止めてエージェント検索に移行した例もある。

"十分に優秀なモデルが前提なら、OpenAPIスキーマやRESTエンドポイントを1つ公開するだけで、どのクライアントのモデルもそれを読んで叩ける" これは本当にそう思う。なぜAI専用の口を設ける必要があるのか？

Geminiは矢鱈とMCPが推奨されていたころの学習が効いているらしく、ICP+SDKでアプリ内チャットが稼働していたのにMCP+Gemini CLI Coreを実装しましょうって勧めてきたので論破しといた。

そりゃ開発してたらそうなるでしょうよ。n8nみたいなローコードで作ったアプリはCLIに出来ないからな。いずれ出来そうだけども

中間プロトコルを整備してる間にモデル側が直接CLI叩けるほど賢くなったの皮肉すぎて草。結局シンプルが最強か

今時点でシステムの管理画面無しを実現するならOAuthありMCPが一番楽だよ　URL1つでAIがシステム操作可能なところまで持っていけるのはMCPだけ　潮目が変わったらAIに作り直させればいい

CLIと比較できるのはlocal MCPだけ。http MCPとの比較はAPIだけどそのAPIを正しく使わせるためにはスキルで説明が必要。MCP不要にするためにWebAPIを呼び出すだけのCLIを作るのは「作れるからって余計なもの作ってる」最悪な現象

とりあえずブクマ

初見のツールに関しては体系的な知識を与えられるMCPは相変わらず有効だと思うよ。ghコマンドなら覚えているだろうけどsearch-docsコマンドの使い方は知らない。あとはツール情報の与え方の工夫だと思うけどね